05 / INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Inteligência Artificial integrada ao negócio.

Não apenas um modelo respondendo.

Projetamos sistemas de IA que entendem contexto, acessam dados, usam ferramentas e executam trabalho real.

Da IA generativa aos agentes autônomos, transformamos modelos de linguagem em sistemas que trabalham dentro da empresa.

01 / CONTEXTO

A inteligência começa na operação.

Antes de escolher modelos, frameworks ou arquiteturas, entendemos como a empresa realmente funciona. Mapeamos dados, pessoas, sistemas, regras, decisões e processos para identificar onde a Inteligência Artificial pode gerar impacto real.

A partir desse contexto, projetamos soluções de IA integradas à infraestrutura e aos objetivos do negócio.

O que analisamos

  • 01Processos e fluxos operacionais
  • 02Dados e fontes de conhecimento
  • 03Sistemas e APIs existentes
  • 04Regras e decisões de negócio
  • 05Tarefas manuais e repetitivas
  • 06Pontos de intervenção humana
  • 07Segurança e governança

02 / ORQUESTRAÇÃO

Input → Model → Agent → Tool → Action.

Um modelo de linguagem isolado responde. Um sistema de Inteligência Artificial bem projetado entende contexto, consulta informações, escolhe ferramentas, executa ações e registra o que aconteceu.

Construímos arquiteturas capazes de conectar modelos, agentes, APIs, bancos de dados, sistemas corporativos e pessoas dentro de fluxos controlados.

INENTRADA
  1. 01Input
  2. 02Model
  3. 03AgentDECIDE + COORDENA
  4. 04Tool
  5. 05Action
OUTRESULTADO

ARQUITETURA OPERACIONAL

  • L01Contexto e memória
  • L02Modelos e LLMs
  • L03Agentes de IA
  • L04Tool use
  • L05APIs e integrações
  • L06Human approval
  • L07Evaluation
  • L08Observabilidade
  • L09Rastreabilidade

O objetivo não é adicionar IA ao software. É criar uma camada inteligente capaz de participar da operação.

03 / AGENTES DE IA

Agentes que entendem, decidem e executam.

Desenvolvemos agentes capazes de operar processos completos ou etapas específicas de uma operação. Eles interpretam informações, consultam sistemas, utilizam ferramentas, tomam decisões dentro de regras definidas e solicitam aprovação humana quando necessário.

Agentes para

  • 01Atendimento e suporte
  • 02Prospecção comercial
  • 03Qualificação de leads
  • 04Operações internas
  • 05Análise de documentos
  • 06Pesquisa e inteligência
  • 07Financeiro
  • 08Customer Success
  • 09Conteúdo
  • 10Backoffice
  • 11Processamento de dados

Um agente não precisa substituir uma pessoa. Ele pode assumir o trabalho repetitivo para que pessoas concentrem energia nas decisões que realmente exigem julgamento humano.

04 / IA GENERATIVA & LLM

Modelos conectados ao conhecimento da empresa.

Transformamos modelos de linguagem em sistemas capazes de trabalhar com informações, regras e dados específicos de cada organização. Projetamos aplicações utilizando LLMs, RAG, memória, busca semântica, function calling e arquiteturas multiagente.

Capacidades

  • 01Integração com LLMs
  • 02RAG e bases de conhecimento
  • 03Busca semântica
  • 04Function calling
  • 05Structured outputs
  • 06Memória contextual
  • 07Processamento de documentos
  • 08Classificação e extração de dados
  • 09Assistentes corporativos
  • 10Sistemas multiagente

A tecnologia é escolhida de acordo com o problema — não o contrário.

05 / AUTOMAÇÃO INTELIGENTE

Da decisão à execução.

Automação tradicional segue regras. Inteligência Artificial permite trabalhar também com contexto, linguagem, documentos e situações que não cabem facilmente em fluxos determinísticos.

Combinamos IA, agentes, integrações e automação para executar trabalho de ponta a ponta.

  1. 01Lead recebido
  2. 02IA interpreta o contexto
  3. 03Consulta CRM
  4. 04Qualifica oportunidade
  5. 05Pesquisa informações
  6. 06Prepara abordagem
  7. 07Registra atividade
  8. 08Solicita aprovação
  9. 09Executa a próxima ação

Um processo. Diferentes sistemas. Uma camada inteligente coordenando tudo.

06 / INTEGRAÇÕES

IA conectada ao que sua empresa já usa.

A Inteligência Artificial se torna mais poderosa quando pode acessar e operar os sistemas que já fazem parte da empresa. Integramos agentes e aplicações de IA a APIs, bancos de dados, CRMs, ERPs, plataformas de atendimento, sistemas internos e serviços externos.

FONTES & CANAIS

  • IN/01CRM
  • IN/02ERP
  • IN/03WhatsApp
  • IN/04E-mail
  • IN/05Bancos de dados

SISTEMAS & FERRAMENTAS

  • APIsOUT/01
  • DocumentosOUT/02
  • Sistemas internosOUT/03
  • Plataformas SaaSOUT/04
  • Ferramentas corporativasOUT/05
INPUTCONTEXTREASONACTTRACE

A IA deixa de ser uma interface isolada e passa a fazer parte da infraestrutura digital da organização.

07 / GOVERNANÇA

Autonomia com limites claros.

Quanto maior a capacidade de execução de um sistema de IA, maior precisa ser o controle sobre suas decisões. Projetamos mecanismos de governança desde a arquitetura.

  1. 01OBJETIVO
  2. 02DECISÃO
  3. 03FERRAMENTA
  4. 04AÇÃO
  5. 05REGISTRO

Controle operacional

  • 01Permissões por agente
  • 02Limites de execução
  • 03Human-in-the-loop
  • 04Aprovações humanas
  • 05Logs de ações
  • 06Histórico de decisões
  • 07Controle de ferramentas
  • 08Avaliação de respostas
  • 09Monitoramento
  • 10Rastreabilidade

Autonomia não significa ausência de controle. Significa permitir que sistemas executem dentro de limites explicitamente definidos.

08 / RESULTADO

IA que assume trabalho real.

Automação e agentes são medidos pela capacidade de melhorar fluxo, decisão e resultado — não pelo efeito de demonstração. Nossos projetos começam pelo problema operacional e terminam na execução.

O que buscamos gerar

  1. 01Menos tarefas repetitivas.
  2. 02Menor tempo operacional.
  3. 03Mais capacidade por pessoa.
  4. 04Decisões mais rápidas.
  5. 05Processos mais consistentes.
  6. 06Informação disponível no momento certo.
  7. 07Operações capazes de escalar.

09 / ENGENHARIA DE IA

Da prova de conceito à produção.

Construir uma demonstração é relativamente simples. Construir um sistema confiável para operar todos os dias é um problema de engenharia. A Caristeo combina software, arquitetura, produto e IA desde a descoberta até implantação, observabilidade e evolução contínua.

  1. 01Discovery
  2. 02Architecture
  3. 03Prototype
  4. 04Integration
  5. 05Production
  6. 06Evaluation
  7. 07Evolution

10 / SOLUÇÕES

O que podemos construir com Inteligência Artificial.

  1. 01

    Agentes de IA

    Interpretam contexto, utilizam ferramentas e executam processos dentro de regras definidas.

  2. 02

    Assistentes corporativos

    Interfaces inteligentes conectadas aos documentos, dados e conhecimento da organização.

  3. 03

    Automação com IA

    Processos que combinam regras com interpretação, decisão e execução baseada em IA.

  4. 04

    Sistemas com IA generativa

    Produtos construídos sobre LLMs, RAG, modelos multimodais e IA generativa.

  5. 05

    IA para documentos

    Extração, classificação, interpretação, comparação e processamento automatizado.

  6. 06

    Integração de IA

    Modelos e agentes conectados a sistemas, APIs, bancos de dados e ferramentas existentes.

  7. 07

    Sistemas multiagente

    Agentes especializados colaborando para executar processos mais complexos.

  8. 08

    Produtos digitais com IA

    Aplicações nas quais a Inteligência Artificial integra a experiência e a proposta de valor.

11 / TECNOLOGIA

Model-agnostic by design.

Não construímos soluções dependentes de um único modelo. Selecionamos modelos, infraestrutura e arquitetura de acordo com qualidade, latência, privacidade, custo e complexidade.

Nossa engenharia trabalha com modelos comerciais, open source e diferentes infraestruturas de IA, mantendo a camada de negócio desacoplada sempre que a arquitetura permitir.

A solução pode evoluir conforme modelos e tecnologias avançam.

12 / FAQ

Inteligência Artificial para empresas.

01O que é uma solução de Inteligência Artificial para empresas?

É um sistema que utiliza IA para interpretar informações, auxiliar decisões, automatizar processos ou executar tarefas dentro de uma operação. Pode envolver LLMs, agentes, RAG, modelos especializados, automações e integrações.

02A Caristeo desenvolve agentes de Inteligência Artificial?

Sim. Desenvolvemos agentes personalizados para diferentes processos empresariais, conectando modelos de linguagem a dados, APIs, ferramentas e sistemas corporativos.

03É possível integrar IA aos sistemas que minha empresa já utiliza?

Sim. Integramos IA a CRMs, ERPs, APIs, bancos de dados, plataformas de atendimento, documentos, sistemas internos e outras ferramentas.

04O que é um agente de IA?

É um sistema capaz de receber um objetivo, compreender contexto, utilizar ferramentas e executar ações dentro de regras e permissões definidas.

05Vocês desenvolvem soluções utilizando LLMs e IA generativa?

Sim. Desenvolvemos aplicações com modelos de linguagem, RAG, function calling, structured outputs, memória, processamento de documentos, busca semântica e arquiteturas de agentes.

06É possível criar uma IA treinada com os dados da empresa?

Nem sempre é necessário treinar um novo modelo. Podemos conectar modelos existentes ao conhecimento privado da organização com RAG, busca semântica, bases vetoriais e integrações com fontes internas.

07Como começar um projeto de Inteligência Artificial?

Começamos entendendo o processo, os dados disponíveis, os sistemas envolvidos e o resultado esperado. A partir disso, definimos a arquitetura e identificamos onde IA, automação e agentes realmente fazem sentido.

13 / INICIAR

Existe trabalho na sua operação que uma IA poderia assumir?

Vamos descobrir onde Inteligência Artificial pode gerar impacto real no seu negócio.

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